最近在搭elk时，发现logstash在服务器上要花费将近10分钟才能启动完成开始pipeline
而我用的机器是ucloud的2C4G，不太可能是服务器性能的瓶颈
查资料后发现和jruby的启动有关，于是找到了这个issue
https://github.com/elastic/logstash/issues/5507
提到了jruby wiki里的一段话
When JRuby boots up, the JDK libraries responsible for random number generation go to /dev/random for (at least) initial entropy. After this point, more recent versions of JRuby will use a PRNG for subsequent random numbers, but older versions will continue to return to /dev/random. Unfortunately /dev/random can “run out” of “good” random numbers, providing a guarantee that reads from it will not return until the entropy pool is restored. On some systems – especially virtualized – the entropy pool can be small enough that this slows down JRuby’s startup time or execution time significantly.
jruby启动的时候jdk回去从/dev/random中初始化随机数熵，新版本的jruby会用RPNG算法产生随后的随机数，但是旧版本的jruby会持续从/dev/random中获取数字。但是不幸的是，random发生器会跟不上生成速度，所以获取随机数的过程会被阻塞，直到随机数池拥有足够的熵然后恢复。这在某些系统上，尤其是虚拟化系统，熵数池可能会比较小从而会减慢jruby的启动速度。
检查了一下系统的熵数池cat /proc/sys/kernel/random/entropy_avail，发现只有65，正常情况这个数字推荐大于1000，对比了一下独立主机的这个数值，大约在700-900之间晃悠。
解决
最简单的解决方案是安装一个熵数发生器，比如Haveged，centos可从epel源中获取，安装后启动服务sudo systemctl start haveged就可以看到entropy_avail暴涨至2000多，logstash几乎是秒启，然后再sudo systemctl enable haveged设为开机自启。